深度学习中，大多数"训练速度慢"的问题，最让人沮丧的莫过于看着昂贵的GPU闲着等待数据。别急着升级硬件——问题往往出在数据流水线上！下面分享十条我在生产中使用的数据增强方案，帮你彻底消除瓶颈，让GPU全力冲刺。

gpu 流水线 pytorch xb loader 2025-10-10 11:15  5

读取 webpack.config.js 配置文件。初始化 Compiler 对象（全局唯一，负责调度整个打包过程）。注册各种插件（plugins），把钩子函数挂载到生命周期。

loader compiler webpack bundle 2025-09-22 09:43  5

合理使用 mode开发环境：mode: "development"，默认不开启压缩，构建快。生产环境：mode: "production"，自动启用压缩、tree-shaking 等。开启缓存持久化缓存（Webpack 5 内置）：cache: { type:

hr rel prefetch loader webpack 2025-09-17 03:29  5

除了大量控制对象行为的“特殊方法”，Python 还提供了一系列特殊属性，用于描述模块、函数、实例和类的元信息。

python 字符 loader attributes 闭包 2025-09-07 00:03  6